De AEX-index is voor veel Nederlandse beleggers het eerste referentiepunt bij het openen van hun beleggingsapp. Deze Amsterdamse index, bestaande uit de 25 meest verhandelde aandelen op Euronext Amsterdam, is al jarenlang een thermometer van het beursklimaat. Maar hoe voorspelbaar is de AEX eigenlijk?
In een wereld waarin nieuws zich binnen seconden verspreidt en algoritmes een steeds grotere rol spelen op de beursvloer, lijkt de klassieke manier van koersvoorspellingen onder druk te staan. Dat maakt ruimte voor een nieuwe speler: kunstmatige intelligentie (AI).
Traditionele technieken onder druk
Voorheen baseerden beleggers hun keuzes vooral op fundamentele analyse — denk aan het bestuderen van jaarcijfers, winstgroei en macro-economische vooruitzichten. Anderen zwoeren bij technische analyse: grafieken, trendlijnen en indicatoren als RSI of MACD. Maar in de praktijk blijken deze methoden niet altijd bestand tegen de grilligheid van moderne markten.
Een onverwachte tweet van een invloedrijke leider, een renteverandering van de ECB of zelfs een cyberaanval kan de beurs plots laten dalen. In dat soort situaties biedt technische analyse onvoldoende houvast. Het gevolg: emotionele beslissingen, paniekverkopen en gemiste kansen.
Daarnaast heeft de opkomst van geautomatiseerde handel (denk aan hedgefondsen met zelflerende algoritmes) ervoor gezorgd dat veel signalen al “ingeprijsd” zijn voordat de doorsnee belegger kan reageren. Hierdoor zoeken beleggers naar tools die verder gaan dan traditionele methoden — en dat is waar AI in beeld komt.
Wat doet AI anders?
In tegenstelling tot menselijke analisten kijkt een AI-systeem niet naar een handvol variabelen, maar naar duizenden factoren tegelijk. Denk aan:
- Historische prijsbewegingen
- Correlaties tussen sectoren
- Nieuwsberichten, persberichten en social media-sentiment
- Volumeverschuivingen en handelsintensiteit
- Economische indicatoren en valuta-effecten
Door al deze gegevens razendsnel te combineren, kan AI patronen herkennen die voor mensen onzichtbaar zijn. Vervolgens berekent het model op basis van waarschijnlijkheid of een trend zich voortzet, omslaat of pauzeert. Het resultaat: een objectieve inschatting van marktgedrag, zonder emotionele ruis.
Wat AI bijzonder effectief maakt, is dat het voortdurend bijleert. Moderne algoritmes worden getraind op basis van nieuwe gebeurtenissen, waardoor ze zich aanpassen aan veranderende marktomstandigheden. Dat maakt ze uiterst flexibel, ook bij onverwachte ontwikkelingen zoals een renteverhoging of politieke interventie.
AI in Nederland: een voorbeeld uit de praktijk
Een bekend voorbeeld van AI-gebruik op de Nederlandse beurs is het systeem van Beurstrading.nl. Dit platform werkt met een AI Trading Systeem dat dagelijks signalen genereert op basis van de AEX-index.
Op 31 maart 2025 bijvoorbeeld, gaf het systeem een shortsignaal op de AEX bij 899 punten. Dit kwam één dag vóór een onverwachte handelsaankondiging vanuit de Verenigde Staten, die zorgde voor een wereldwijde beurscorrectie. De AEX daalde in korte tijd naar 839 punten. Het AI-systeem sloot de positie op dat niveau, goed voor een winst van 60 punten. Met een AEX FTI future (waarbij elke punt €200 waard is) leverde dat een winst op van €12.000 op één enkele trade.
Opvallend: menselijke analisten voorspelden juist een rustige consolidatiefase rond dat moment. Het AI-systeem bleek dus niet alleen sneller, maar ook nauwkeuriger.
Dagkoersen: de nieuwe standaard?
Waar veel mensen denken aan flitshandel of high-frequency trading bij AI, zijn er juist steeds meer systemen die zich richten op dagkoersen. Die aanpak is bedoeld voor beleggers die niet de hele dag achter een scherm willen zitten, maar wél strategisch willen instappen en uitstappen.
Dagkoersen hebben voordelen:
- Minder ruis: geen afleiding van irrelevante schommelingen op minutenbasis
- Meer rust: je hoeft niet continu in te loggen of koersupdates te volgen
- Minder transacties: dus lagere kosten en minder stress
- Betere focus op trends: AI werkt uitstekend bij bredere bewegingen
AI-platforms zoals dat van Beurstrading Nederland gebruiken juist deze benadering. Hierdoor zijn de signalen ook geschikt voor beleggers met een baan of weinig tijd.
Bovendien biedt het werken op dagbasis ruimte voor een weloverwogen strategie: men hoeft niet te gokken op microbewegingen, maar kan gebruikmaken van bredere trends, wat beter aansluit bij een planmatige aanpak.
Welke producten gebruiken beleggers bij AI-signalen?
AI-trading is productneutraal: het systeem bepaalt wanneer, de belegger kiest hoe. Afhankelijk van ervaring en risicobereidheid, gebruiken beleggers diverse instrumenten:
Turbo’s
- Laagdrempelig en populair bij particuliere beleggers
- Geschikt voor korte bewegingen en gericht gebruik van hefboom
- Voorbeeld: inspelen op AEX-signalering met turbo short of turbo long
Futures
- Professioneel product met hoge hefboom (1 punt AEX = €200)
- Snelle winst mogelijk, maar ook grotere risico’s
- Vereist kennis van margin, stops en risicomanagement
Opties
- Interessant bij verwachte volatiliteit (bijvoorbeeld rond bedrijfsresultaten)
- Complexer qua structuur (calls, puts, spreads)
- Geschikt voor strategieën met beperkte risico’s, zoals covered calls
CFD’s
- Flexibel instrument, ook voor internationale indices
- Pas op voor overnightkosten en spreads bij kleine bewegingen
Bij alle instrumenten blijft één ding gelijk: het AI-signaal bepaalt de richting. Het gekozen product bepaalt het rendement en het risico.
Wat voorspelt AI voor de AEX in de tweede helft van 2025?
Op basis van historische patronen en actuele marktanalyse wijzen AI-systemen op het volgende scenario:
- Verhoogde volatiliteit: Geopolitieke spanningen en rentebesluiten zetten druk op de markt
- Technologie onder druk: De snelle opmars van AI-aandelen maakt de sector gevoelig voor correctie
- Steun voor energie en defensief: Sectoren als energie en farma profiteren van onrust en rentebeleid
- Valutabewegingen van invloed: Een zwakke euro kan exportbedrijven in de AEX in de kaart spelen
AI-systemen geven bij elk van deze bewegingen een realtime inschatting van kans, richting en kracht van de trend. Daardoor kan een belegger eerder reageren dan wanneer hij alleen naar nieuws of grafieken kijkt.
Hoe AI zich onderscheidt van menselijke analyse
Wat AI bijzonder maakt ten opzichte van menselijke analisten, is de volledige afwezigheid van bias. Waar mensen geneigd zijn om hun favoriete aandelen vast te houden of emotioneel te reageren op slecht nieuws, werkt een AI-model puur op basis van data. Het maakt geen onderscheid tussen een ‘mooi aandeel’ of een ‘goed verhaal’, maar kijkt alleen naar wat werkt.
Daarom vermijden AI-gestuurde systemen typische valkuilen zoals:
- Te vroeg uitstappen uit een winnende positie
- Verliezen laten lopen in de hoop op herstel
- In paniek kopen of verkopen bij breaking news
Is AI de toekomst van beleggen?
Hoewel kunstmatige intelligentie geen garantie geeft op winst, blijkt het in de praktijk een krachtig hulpmiddel om rationeler te handelen. Zeker in tijden van onzekerheid biedt het voordelen:
- Objectiviteit: Geen last van angst of hebzucht
- Consistentie: Elke dag dezelfde logica en discipline
- Tijdwinst: Geen uren grafieken kijken of nieuws volgen
Vooral beleggers die zichzelf herkennen in het maken van impulsieve keuzes, kunnen profiteren van een datagedreven systeem. Daarbij is het belangrijk dat AI geen vervanging is van gezond verstand, maar juist een aanvulling daarop.
Tot slot
De AEX blijft een dynamische en volatiele index. Voor wie zijn of haar beslissingen wil baseren op meer dan onderbuikgevoel, vormt kunstmatige intelligentie een waardevolle partner. Steeds meer Nederlandse beleggers ontdekken het gemak van datagedreven signalen — en realiseren dat ze de stress van constante marktanalyse kunnen loslaten.AI-platforms zoals Beurstrading.nl spelen hierop in met eenvoudige en betrouwbare signalen, gebaseerd op jarenlange data en moderne AI-modellen. Wie wil profiteren van deze ontwikkeling, hoeft slechts één beslissing te nemen: handelen op gevoel, of handelen op basis van feiten.
(10)